免费看结论 · 下载需登录
数据清洗完，先免费体检核心假设
你关心的那个关系，方向对不对、显不显著、加上别的变量后还稳不稳？上传数据、选两个变量，几秒钟给你一句大白话结论 + 红/黄/绿信号灯。看结论免费、不用注册；想下载报告和复核脚本再登录。
这背后用的什么方法？（点开看技术说明）
我们用 Python 的 statsmodels 跑基础多元线性回归（OLS），并做共线性诊断（VIF）。这一步只判断「单个核心关系成不成立」。更复杂的模型——固定效应、双重差分（DID）、工具变量（IV）、中介/调节——超出免费预检范围，由人工服务完成。
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Python 引擎
statsmodels 跑 OLS+VIF
🔁
可复核
附 SPSS/Stata/R 复核脚本
⚡
即时免费
秒级出红黄绿结论
🤝
如实报告
不显著不替你硬调
1
上传数据2
设定假设3
看结论1
上传清洗后的数据
📄
点击选择 Excel / CSV / SAV / DTA 文件
上限 50MB · 仅用于本次计算，不用于模型训练 · 可手动删除，24 小时内自动清除
- 第一行为变量名，每一行是一个样本/观测值；避免合并单元格
- 缺失值留空或使用统一编码（如 -99），不要混用文字说明
- 上传前建议删除姓名、手机号、学号等个人身份信息列